AI 项目五项评估

业务价值

解决的是高频刚需，还是单纯为了展示新技术？成功指标能否量化？

数据基础

数据是否完整、准确、可访问？有没有持续更新和维护的负责人？

技术条件

现有系统能否接入，模型、接口和部署方式是否匹配实际约束？

风险边界

涉及哪些敏感信息？需要怎样的审核、留痕和人工兜底机制？

团队准备

谁来使用、维护和推动？是否有培训与反馈机制保证持续应用？

建议的决策顺序

01

明确问题

写下当前流程和真实痛点。

02

估算收益

确定节省时间或提升质量的目标。

03

验证可行

用小样本和原型测试关键假设。

04

制定计划

明确预算、周期、责任人与里程碑。